发布时间：2026-09-28
6月11日至13日，The International Conference of Building and Simulation 2026（BAS 2026）在香港科技大学举行。天津大学环境学院建筑环境与能源应用工程系田喆教授、吕石磊教授、刘炜教授、孙贺江副教授、杨晓晨副教授及多名硕博士研究生赴港参会。参会师生围绕气候变化与建筑响应、建筑能源系统优化调控、室内外流场模拟、建筑柔性负荷与储能等方向进行了口头报告和海报展示，共荣获了最佳论文奖2项、最佳论文提名奖1项，最佳口头汇报奖1项，最受欢迎海报奖1项。相关成果获得会议和同行关注，体现了天大建环系在相关领域持续积累的研究基础、创新工作与人才培养成效。
聚焦建筑/能源系统低碳转型与气候适应，展示多方向研究成果
在建筑热韧性与城市微气候研究方向
杨晓晨副教授作题为 “Study on Key Influencing Factors and Cross-Scale Evolution Mechanisms of Thermal Resilience in Residential Building Clusters under Climate” （Best Paper Award）的口头报告，围绕气候变化背景下居住建筑群热韧性关键影响因素及跨尺度演化机制展开交流。
博士生唐金辉作题为 “A Multi-Scale Evaluation Framework for Urban Wind Fields Prediction Models: From Single Building to Real Cityscapes” 的口头报告，围绕城市风场预测模型的多尺度评价框架进行汇报。
硕士生徐绍芳作题为 “Comparative Analysis of Isothermal and Non-Isothermal Urban Airflow Using Wind Tunnel Experiments and Large Eddy Simulations” 的口头报告，探讨等温与非等温条件下城市气流特征的差异。
硕士生杨鑫作题为 “Research on Fast Indoor and Outdoor Flow Field Simulation Based on Fourier Neural Operator and Reduced-Order Model” 的口头报告，介绍基于傅里叶神经算子与降阶模型的室内外流场快速模拟方法。
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在建筑能源系统灵活性与建筑—电网互动方向
博士生杨小迟作题为 “Co-optimization of Multi-zone Thermal Storage and HVAC Dynamics for Enhanced Flexibility Control”（Best Oral Presentation Award） 的口头报告，围绕多区域蓄热与暖通空调动态过程协同优化开展交流。
博士生叶创作题为 “Development and Application of a High-Fidelity Virtual Simulation Test Platform for Data Center HVAC Systems” 的口头报告，介绍数据中心暖通空调系统高保真虚拟仿真测试平台的开发与应用。
博士生贾艳冰作题为 “A Reinforcement Learning–Based Scheduling Method for Multi-Energy Systems Oriented to Dynamic Carbon Emission Responsibility Factors of Electricity” 的口头报告，介绍面向电力动态碳排放责任因子的区域多能源系统强化学习调度方法。
博士姜厚泽作题为 “Residential Thermal Control Load Reliable Flexibility Capacity Assessment Method Considering User Override Behavior” 的口头报告，提出考虑用户覆盖行为的居民空调温控负荷可靠灵活性容量评估方法。
硕士生李佳辉作题为 “Hierarchical Thermal Modeling for Grid-interactive Buildings: Decoupling VRF Operational Heterogeneity and Latent Gains under Data-missing”（Best Paper Nomination Award） 的口头报告，介绍面向电网友好建筑的分层热模型构建方法。
硕士生杨雨萌作题为 “An Application Framework for Probabilistic Forecasting and Uncertainty Quantification of Urban-Scale Building Cooling Sources” 的口头报告，围绕城市尺度建筑冷源概率预测与不确定性量化进行汇报。
在室内环境、空气流动与数据驱动模拟方向
刘炜教授作题为“Accelerating large eddy simulations of urban airflow with generative adversarial networks” 的口头报告，介绍了利用生成对抗图神经网络加速城市风环境的大涡模拟数值计算。
博士生孙震宇作题为 “Enhancing the Fidelity of Coarse Grid Indoor Airflow Simulations via Graph Neural Networks” 的口头报告，探讨利用图神经网络提升粗网格室内气流模拟精度的方法。
硕士生张媛媛作题为 “Flow Characteristics and Drag Reduction Optimization of Irregular Fittings in Aircraft Cabin Air Pipelines via Multi-Scale Numerical Simulation” 的口头报告，围绕飞机客舱送风管路异形管件流动特性及减阻优化开展交流。
在海报展示环节
博士生黄宸展示了题为 “Building Cooling Load Generation Method Based on Diffusion Model and Knowledge Fusion” (Best Paper Award / Most Popular Poster Award)的研究工作。该研究面向极端热浪背景下建筑冷负荷估算问题，提出融合标准建筑知识的扩散模型负荷生成方法，以提高样本有限条件下制冷负荷预测的真实性与泛化能力。
博士生李泊洋展示了题为 “Suppressing Load Rebound: A Time Sequence Optimization Method for AC Cluster Considering User Compensation Adjustment Behavior” 的研究工作。该研究针对空调需求响应后用户补偿调回行为导致的负荷反弹问题，提出空调集群分批错峰时序优化调控策略，为空调负荷安全响应与电网侧调节提供了新的分析思路。
BAS 2026 为气候中和建筑与低碳城市研究提供了重要的国际交流平台。此次参会不仅展示了天津大学环境学院建筑环境与能源应用工程系在相关研究方向的阶段性成果，也促进了师生与国内外同行在建筑模拟、城市能源系统、建筑—电网互动、气候变化适应和室内环境健康等领域的深入交流。
面向国家“双碳”战略和城市绿色低碳转型需求，天津大学建环系将继续围绕建筑节能降碳、智慧能源系统、气候适应性建筑与健康室内环境等方向开展系统研究，推动基础理论、模型方法与工程应用的协同发展，并在国际学术交流中持续提升学科建设水平和人才培养质量。
（来源：刘炜 杨晓晨 编辑：陈佳乐）
